Abstrakcje w mózgach

Pojawiła się naprawdę ciekawa praca, oparta na analizie bardzo wielu (ok. 17 tysięcy) skanów fMRI i analiz konektomów. Coraz lepiej rozumiemy jak mózgi tworzą pojęcia, od konkretnych, związanych z percepcją, do abstrakcyjnych, metaforycznych.  Co więcej, to zrozumienie przekłada się teraz na budowę nowych modeli w sztucznej inteligencji opartych na głębokich sieciach neuronowych z silnymi sprzężeniami zwrotnymi.

The global landscape of cognition: hierarchical aggregation as an organizational principle of human cortical networks and functions.

http://www.nature.com/articles/srep18112#f10

Abstrakt poniżej:

Though widely hypothesized, limited evidence exists that human brain functions organize in global gradients of abstraction starting from sensory cortical inputs. Hierarchical representation is accepted in computational networks, and tentatively in visual neuroscience, yet no direct holistic demonstrations exist in vivo. Our methods developed network models enriched with tiered directionality, by including input locations, a critical feature for localizing representation in networks generally. Grouped primary sensory cortices defined network inputs, displaying global connectivity to fused inputs. Depth-oriented networks guided analyses of fMRI databases (~17,000 experiments;~1/4 of fMRI literature). Formally, we tested whether network depth predicted localization of abstract versus concrete behaviors over the whole set of studied brain regions. For our results, new cortical graph metrics, termed network-depth, ranked all databased cognitive function activations by network-depth. Thus, we objectively sorted stratified landscapes of cognition, starting from grouped sensory inputs in parallel, progressing deeper into cortex. This exposed escalating amalgamation of function or abstraction with increasing network-depth, globally. Nearly 500 new participants confirmed our results.
In conclusion, data-driven analyses defined a hierarchically ordered connectome, revealing a related continuum of cognitive function. Progressive functional abstraction over network depth may be a fundamental feature of brains, and is observed in artificial networks.

About wduch

Google: W. Duch
This entry was posted in Kognitywistyka, Sztuczna Inteligencja. Bookmark the permalink.

One Response to Abstrakcje w mózgach

  1. wduch says:

    Warto też zwrócić uwagę na pracę:
    V. Minh et al, Human-level control through deep reinforcement learning.
    doi:10.1038/nature14236
    Pokazano w niej, jak głęboka sieć ucząca się z krytykiem potrafiła nauczyć się na podstawie informacji z ekranu Atari 2600 gier wideo i w teście 49 gier osiągnęła poziom profesjonalnych graczy. Sieć używała tych samych parametrów, można to więc uznać za przykład AGI, Artificial General Intelligence. Po raz pierwszy nie trzeba było sztucznie przygotowywać danych, wystarczyły obraz z gry. To duży krok w stronę systemów o szerokiej, a nie wyspecjalizowanej inteligencji.
    Praca jest pod tym adresem:
    http://www.davidqiu.com:8888/research/nature14236.pdf

Zostaw odpowiedź

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s